Información del curso

Cómo acelerar el proceso de diseño y reducir los costes debidos a cambios de ingeniería, materiales y complejidad del trabajo.

Cómo ahorrar costes de fabricación minimizando la variación del proceso y reduciendo rechazos, reprocesos y la necesidad de inspección.

Qué es el diseño de experimentos (DOE).

Cómo se aplica a la mejora de productos y procesos.

Cuáles son las etapas para realizar el diseño de experimentos.

Planificar experimentos para conocer el efecto de distintos factores.

Cómo identificar los factores de control y de ruido.

Conocer la relación entre los factores y la respuesta obtenida.

Cómo mejorar la respuesta de un proceso con el mínimo esfuerzo.

Realizar ejercicios y casos prácticos de aplicación.

INTRODUCCION AL DISEÑO DE EXPERIMENTOS

Conceptos fundamentales

Pautas para el diseño de experimentos

Clasificación de los diseños experimentales

ANOVA DE 1 FACTOR

Con 1 factor de bloque (DBCA)

Con 2 factores de bloque (DCL)

Con 3 factores de bloque (DCGL)

DISEÑOS FACTORIALES COMPLETOS

Conceptos fundamentales

Modelos de efectos fijos, con 2 niveles

Diseño con dos factores 2²

Diseño con tres factores 2³

Diseño con k factores 2k

Adición de puntos centrales en el diseño 2k

Separación en bloques

Modelo de efectos aleatorios

DISEÑOS FACTORIALES FRACCIONADOS

Diseño factorial fraccionado 2k-1

Diseño factorial fraccionado 2k-2

Diseño factorial fraccionado 2k-p

DISEÑOS ROBUSTOS. TAGUCHI

Fundamentos del diseño robusto

Factores de control, de ruido y de señal

Arreglos ortogonales

MÉTODO DE LA SUPERFICIE DE RESPUESTA

Conceptos fundamentales

Diseños de superficie de respuesta

Técnicas de optimización