Información del curso

• Conocer qué es el diseño de experimentos (DOE)

• Cómo se aplica a la mejora de productos y procesos

• Cuáles son las etapas para realizar el diseño de experimentos

• Planificar experimentos para conocer el efecto de distintos factores

• Cómo identificar los factores de control y de ruido

• Conocer la relación entre los factores y la respuesta obtenida

• Cómo mejorar la respuesta de un proceso con el mínimo esfuerzo

• Realizar ejercicios y casos prácticos de aplicación

INTRODUCCION AL DISEÑO DE EXPERIMENTOS

• Conceptos fundamentales

• Pautas para el diseño de experimentos

• Clasificación de los diseños experimentales

EXPERIMENTOS CON UN SOLO FACTOR (ANOVA)

• Diseño completamente al azar (DCA)

• Diseño de bloques completos al azar (DBCA)

• Diseño en cuadrado latino

• Diseño en cuadrado grecolatino

DISEÑOS FACTORIALES COMPLETOS

• Conceptos fundamentales

• Modelos de efectos fijos, con 2 niveles

o Diseño con dos factores 2²

o Diseño con tres factores 2³

o Diseño con k factores 2k

o Adición de puntos centrales en el diseño 2k

o Separación en bloques

• Modelo de efectos aleatorios

DISEÑOS FACTORIALES FRACCIONADOS

• Introducción

• Diseños factoriales fraccionados 2k-1

• Diseños factorial fraccionados 2k-2

• iseños factorial fraccionados 2k-p

• Comentarios adicionales sobre la resoluciónDISEÑOS ROBUSTOS. TAGUCHI

• Fundamentos del diseño robusto

• Factores de control, de ruido y de señal

• Arreglos ortogonales

MÉTODO DE LA SUPERFICIE DE RESPUESTA

• Conceptos fundamentales

• Diseños de superficie de respuesta

• Técnicas de optimización