Información del curso

• Estadística básica relacionada con las principales herramientas de calidad industrial: Análisis de los

Sistemas de Medida (MSA), Diseño de Experimentos (DOE), Control Estadístico de Procesos (SPC),

Calibraciones, Cálculos de Incertidumbre, etc.

• Revisión de conceptos de Estadística Descriptiva (características y distribuciones de probabilidad

habituales en procesos industriales), introducción a la Inferencia Estadística (cálculo de intervalos de

confianza y pruebas de hipótesis), y análisis de Regresión y Correlación de variables (regresión lineal,

mínimos cuadrados y evaluación de ajustes).

• Introducción, práctica y repaso de las funciones gráficas y estadísticas que ofrecen los software de

tratamiento de datos (Excel) relacionadas con la estadística vista en la parte teórica del curso.

• Se recomienda (aunque no es imprescindible) tener conocimientos básicos del entorno Excel

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PARA EL CONTROL DE CALIDAD INDUSTRIAL

• Variables aleatorias discretas y continuas

• Histogramas de frecuencias

• Medidas de tendencia central y dispersión

• Distribuciones de probabilidad, discretas y continuas

• Otras distribuciones: Binomial, Poisson, Pearson, Student, Fischer-Snedecor

• Pruebas de normalidad- Histograma- Análisis de asimetría y curtosis- Prueba de normalidad x2-

Gráfica de normalidad

• Combinación lineal de variables aleatorias

• Identificación de valores anómalos

ESTADÍSTICA INFERENCIAL PARA EL CONTROL DE CALIDAD INDUSTRIAL

• Muestreo aleatorio

• Distribución de las medias muestrales

• Distribución de las proporciones muestrales

• Intervalos de confianza para las proporciones

• Estimación puntual

• Estimación por intervalos de confianza

• Intervalos de confianza para la media (muestras pequeñas)

• Intervalos de confianza para diferencias entre medias

• Pruebas de hipótesis

• Prueba F para la igualdad de varianzas

• Prueba t para muestras apareadas

• Intervalos de confianza para la varianza de una población normal

• Análisis de las funciones Excel para la inferencia estadística

REGRESIÓN Y CORRELACIÓN

• Ajuste de una recta

• El modelo de regresión

• Intervalo de confianza y predicción para la recta de regresión

• Correlación muestral y poblacional

• Pruebas para evaluar la calidad del ajuste

• Verificación de los supuestos de la regresión lineal

• Análisis de las funciones de excel para la regresión y correlación

• Breve descripción del entorno Minitab.

• Resolución de ejercicios basados en los conceptos estadísticos vistos en la parte teórica del curso:

- Validación de procesos de medida (evaluación del sesgo, estudio de precisión).

- Comparación de resultados entre técnicos o entre sistemas de medida.

- Cálculos de regresión y correlación entre variables.